| ● Smart Information |
| 1 |
Harvest Forecasting Improvement Using Federated Learning and Ensemble Model |
Ohnmar Khin, Jin Gwang Koh, Sung Keun Lee |
| 2 |
가시성을 표시한 사과 검출 데이터셋과 적응형 히트맵 회귀를 이용한 딥러닝 검출 / (Apple detection dataset with visibility and deep learning detection using adaptive heatmap regression) |
유태웅*, 서다솜**, 김민우***, 이슬기****, 오일석* / (Tae-Woong Yoo, Dasom Seo, Minwoo Kim, Seul Ki Lee, Il-Seok Oh) |
| 3 |
Exploring the Impact of Pesticide Usage on Crop Condition: A Causal Analysis of Agricultural Factors |
Mee Qi Siow, Yang Sok Kim, Mi Jin Noh, Mu Moung Cho Han |
| 4 |
Empowering Agriculture: Exploring User Sentiments and Suggestions for Plantix, a Smart Farming Application |
Mee Qi Siow, Mu Moung Cho Han, Yu Na Lee, Seon Yeong Yu, Mi Jin Noh, Yang Sok Kim |
| 5 |
머신러닝 기반 노지 환경 변수에 따른 예측 토양 수분에 미치는 영향에 대한 연구 / (A study on the impact on predicted soil moisture based on machine learning-based open-field environment variables) |
정광훈*, 이명훈** / (Gwang Hoon Jung, Meong-Hun Lee) |
| 6 |
스마트축사 활용 가상센서 기술 설계 및 구현 / (Journal of Knowledge Information Technology and Systems) |
김현준*, 박만복**, 이명훈*** / (Hyun Jun Kim, Park Man Bok, Meong Hun Lee) |
| 7 |
신재생 에너지 최적 활용을 위한 축열조 온도 예측 모델 연구 / (A Study on the Thermal Prediction Model of the Heat Storage Tank for the Optimal Use of Renewable Energy) |
오한별*, 장경민**, 오지영***, 이명배****, 박장우*****, 조용윤*****, 신창선***** / (HanByeol Oh, KyeongMin Jang, JeeYoung Oh, MyeongBae Lee, JangWoo Park, YongYun Cho, ChangSun Shin*****) |
| 8 |
넙치 질병 증상 분류를 위한 객체 탐지 딥러닝 모델 성능 평가 / (Performance Evaluation of Object Detection Deep Learning Model for Paralichthys olivaceus Disease Symptoms Classification) |
조경원*, 백란*, 정종호**, 김찬진***, 최한석***, 정석원****, 손현승**** / (Kyung won Cho, Ran Baik, Jong Ho Jeong, Chan Jin Kim. Han Suk Choi, Seok Won Jung, Hyun Seung Son) |
| ● Information System |
| 9 |
전자저울 접근제어 기술을 통한 이력번호 기반의 재고관리 IoT 시스템 / (Traceability Number-Driven Livestock Inventory Management IoT System Utilizing Electronic Scale Access Control Technology) |
전유찬* / (Youchan Jeon) |
| 10 |
머신러닝을 이용한 기후변화에 따른 천궁 생리 활성 성분 예측 모델 연구 / (A Study on the Prediction Model for Bioactive Components of Cnidium officinale Makino according to Climate Changeusing Machine Learning) |
이현조*, 구현정**, 이경철**, 주원균***, 채철주**** / (Hyunjo Lee, Hyun Jung Koo, Kyeong Cheol Lee, Won-Kyun Joo, Cheol-Joo Chae) |
| 11 |
온도 및 이산화탄소 조절 환경에서 재배한 천궁(Cnidium officinale Makino)의 항산화 활성 및 페놀 화합물 함량 연구 / (A Study on the Antioxidant Activity and Phenolic Compound Content of Cnidium officinale Makino Cultivated in a Temperature and Carbon Dioxide-Controlled Environment) |
채철주*, 이경철**, 백하영**, 송영근***, 장소희****, 손은화****, 주원균*****, 구현정** / (Cheol-Joo Chae, Kyeong Cheol Lee, Ha Young Back, Yeong Geun Song, Sohee Jang, Eun-Hwa Sohn, Won-Kyun Joo, Hyun Jung Koo) |
