| ● Smart Information |
| 1 |
딥러닝 기반의 객체 탐지 모델을 활용한 과수 생육 단계 판별 시스템 / (A System for Determining the Growth Stage of Fruit Tree Using a Deep Learning-Based Object Detection Model) |
방지현*, 박준*, 박성욱*, 김준영*, 정세훈**, 심춘보*** / (Ji-Hyeon Bang, Jun Park, Sung-Wook Park, Jun-Yung Kim, Se-Hoon Jung, Chun-Bo Sim) |
| 2 |
농업 공공 빅데이터를 이용한 머신러닝 기반 생산량 및 판매 수익금 예측 / (Machine Learning-based Production and Sales Profit Prediction Using Agricultural Public Big Data) |
이현조*, 김용기**, 구현정***, 채철주**** / (Hyunjo Lee, Yong-Ki Kim, Hyun Jung Koo, Cheol-Joo Chae) |
| 3 |
Unsupervised Transfer Learning for Plant Anomaly Recognition |
Mingle Xu, Sook Yoon, Jaesu Lee, Dong Sun Park |
| 4 |
Towards Improved Performance on Plant Disease Recognition with Symptoms Specific Annotation |
Jiuqing Dong, Alvaro Fuentes, Sook Yoon, Taehyun Kim, Dong Sun Park |
| 5 |
Yolo V4 딥러닝 지능기술을 이용한 과일 불량 부위 검출 / (Fruit’s Defective Area Detection Using Yolo V4 Deep Learning Intelligent Technology) |
최한석* / (Han Suk Choi) |
| ● Information System |
| 6 |
패널모형을 이용한 농업계 대학 졸업생의 소득과 영농규모에 영향을 미치는 요인 분석 / (Analysis on Affecting Factors for the Income and Farming Scale Using the Panel Model) |
정다은*, 강창수**, 양성범***, 박용수**** / (Da-Eun Jung, Chang-Soo Kang, Sung-Bum Yang, Yong-Soo Park) |
| 7 |
딥러닝 기술을 이용한 넙치의 질병 예측 연구 / (A Study on Disease Prediction of Paralichthys Olivaceus using Deep Learning Technique) |
손현승*, 임한규**, 최한석*** / (Hyun Seung Son, Han Kyu Lim, Han Suk Choi) |
